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  • General

    Taller de replica del curso de Power BI 2

    • Modelo Datos

      ESTRELLA

       Estructura

      • Una tabla de hechos central (fact table).

      • Varias tablas de dimensiones directamente relacionadas.

      • Dimensiones desnormalizadas (atributos en una sola tabla).

      DimFecha  DimCliente   DimProducto
             \                    |                  /
                           FactVentas

      Características técnicas

      • Relaciones 1:* desde dimensión hacia hechos.

      • Cardinalidad simple.

      • Modelo plano y fácil de entender.

      • Menor cantidad de joins en tiempo de consulta.

      Ventajas en Power BI

      • Mejor rendimiento en el motor VertiPaq.

      • DAX más simple.

      • Menor ambigüedad en relaciones.

      • Mejor compresión de datos.

      • Recomendado por Microsoft como buena práctica.

      COPOS DE NIEVE

      Estructura

      • Tabla de hechos central.

      • Dimensiones normalizadas en múltiples sub-dimensiones.

      • Jerarquías separadas en varias tablas.

                                                                                                DimCategoria
                                                                                                          |
                                                                                                DimProduCto
                                                                                                          |
                                                                                                 FactVentas

      Características técnicas

      • Más relaciones.

      • Mayor número de tablas.

      • Dimensiones parcialmente normalizadas.

      Ventajas

      • Reduce redundancia.

      • Modelo más alineado con bases de datos OLTP (Online Transaction Processing) normalizadas.

      • Útil cuando dimensiones son muy grandes y complejas

      Recomendación

      ✔ Priorizar modelo estrella
      ✔ Minimizar relaciones innecesarias
      ✔ Evitar cadenas largas de dimensiones

    •   IntroducciónDAX